Bewegungsdurchschnitt

MetaTrader 4 - Experts. Moving Average - Experte für MetaTrader 4. Der Moving Average Experte für die Bildung von Handelssignalen verwendet einen gleitenden Durchschnitt Das Öffnen und Schließen von Positionen wird durchgeführt, wenn der gleitende Durchschnitt den Preis am kürzlich gebildeten Bar Bar Index entspricht Losgröße wird nach einem speziellen Algorithmus optimiert. Der Fachberater analysiert die Übereinstimmung des gleitenden Durchschnitts und des Marktpreisplans. Die Überprüfung erfolgt durch die CheckForOpen-Funktion. Wenn der gleitende Durchschnitt die Bar so trifft, dass der erstere höher ist als Open-Preis, aber niedriger als Close-Preis, wird die KAUF-Position eröffnet Wenn der gleitende Durchschnitt die Bar in einer Weise, dass die ehemalige ist niedriger als Open-Preis, aber höher als Close-Preis, wird die SELL-Position geöffnet. Money Management verwendet in Der Experte ist sehr einfach, aber wirksam die Kontrolle über jedes Positionsvolumen wird in Abhängigkeit von den vorherigen Transaktionsresultaten durchgeführt Dieser Algorithmus wird durch die LotsOptimized-Funktion implementiert Die Basis-Losgröße wird auf Basis des maximal zulässigen Risikos berechnet. Der MaximumRisk-Parameter zeigt die Basis an Risikoprozentsatz für jede Transaktion Es besteht in der Regel ein Wert zwischen 0 01 1 und 1 100 Zum Beispiel, wenn die freie Marge AccountFreeMargin entspricht 20.500 und Regeln des Kapitalmanagements verschreiben, um das Risiko von 2 zu verwenden, wird die grundlegende Losgröße 20500 0 02 1000 0 machen 41 Es ist sehr wichtig, über die Losgrößengenauigkeit zu kontrollieren und das Ergebnis mit den zulässigen Werten zu normalisieren Normalerweise sind Bruchstücke mit Schritt 0 0 erlaubt. Eine Transaktion mit einem Volumen von 0 41 wird nicht durchgeführt Um zu normalisieren, ist die Funktion NormalizeDouble Verwendet mit Genauigkeit bis zu 1 Zeichen nach dem Punkt Dies ergibt die Grundpartie von 0 4 Die Grundsatzberechnung auf Basis der freien Marge ermöglicht es, die Betriebsvolumina je nach Handelserfolg zu erhöhen, dh mit dem Reinvestieren zu handeln. Dies ist der grundlegende Mechanismus Mit obligatorischem Kapitalmanagement für die Erhöhung der Handelsdurchdringung. DecreaseFactor ist das Ausmaß, in dem die Losgröße nach dem unrentablen Handel reduziert wird Normalwerte sind 2,3,4,5 Wenn die vorangegangenen Transaktionen unrentabel wären, werden die nachfolgenden Volumina um einen Faktor sinken Von DecreaseFactor, um durch die unrentable Periode zu warten Dies ist der Hauptfaktor im Kapitalmanagement-Algorithmus Die Idee ist sehr einfach, wenn der Handel erfolgreich steigt, der Experte arbeitet mit dem Grundpfad, das maximalen Gewinn macht Nach der allererste unrentablen Transaktion, der Experte Wird die Geschwindigkeit reduzieren, bis eine neue positive Transaktion gemacht wird. Der Algorithmus erlaubt es, die Geschwindigkeitsreduzierung zu deaktivieren. Dazu muss man DecreaseFactor 0 angeben. Der Betrag der letzten aufeinanderfolgenden, unrentablen Transaktionen wird in der Handelsgeschichte berechnet. Das Grundpaket wird neu berechnet Diese Basis. Der Algorithmus erlaubt es, das Risiko, das durch eine Reihe von unrentablen Losgrößen auftritt, effektiv zu reduzieren, obligatorisch auf die minimal zulässige Losgröße am Ende der Funktion geprüft wird, da die zuvor durchgeführten Berechnungen zu Los 0 führen können. Der Experte ist vor allem für die Arbeit mit der täglichen Periode und in der Test-Modus - für das Tun zu engen Preisen Es wird nur bei der Eröffnung einer neuen Bar handeln, das ist der Grund, warum die Modi von jeder Tick-Modellierung nicht benötigt werden. Testing Ergebnisse sind Vertreten im Bericht. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ein SMA Beispiel, betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskurse über 15 Tage. Week 1 5 Tage 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Tage 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 Tage 28, 30, 27, 29, 28. Ein 10-Tage-MA würde die Schlusspreise für die ersten 10 Tage als den ersten Datenpunkt ausgleichen Die nächsten Daten Punkt würde den frühesten Preis fallen lassen, fügen Sie den Preis am Tag 11 hinzu und nehmen Sie den Durchschnitt, und so weiter wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, MAs lag die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA, Desto größer die Lag So ein 200-Tage-MA wird eine viel größere Verzögerung als ein 20-Tage-MA haben, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält Die Länge der MA zu verwenden hängt von den Handelszielen, mit kürzeren MAs verwendet Für kurzfristige Handel und längerfristige MAs mehr geeignet für langfristige Investoren Die 200-Tage-MA ist weit gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Handelssignale. MAs auch vermitteln wichtige Handel Signale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte kreuzen Ein aufsteigender MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend ist, während ein abnehmender MA anzeigt, dass es sich in einem Abwärtstrend befindet. Ähnlich wird der Aufwärtsimpuls mit einem bullish Crossover bestätigt, der bei kurzfristigem Auftreten auftritt MA überkreuzt über einen längerfristigen MA Abwärtsimpuls wird mit einem bärigen Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unterhalb eines längerfristigen MA übergeht. Moving Averages Was sind sie. Zu den beliebtesten technischen Indikatoren gehören gleitende Durchschnitte Um die Richtung des aktuellen Trends zu messen Jede Art von gleitendem Durchschnitt, die üblicherweise in diesem Tutorial als MA geschrieben wird, ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Einmal bestimmt, wird der resultierende Durchschnitt dann auf ein Diagramm aufgetragen, um Erlauben es den Händlern, die geglätteten Daten zu betrachten, anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die allen Finanzmärkten innewohnen. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, die in geeigneter Weise als einfacher gleitender Durchschnitts-SMA bekannt ist, wird durch die Arithmetik berechnet Mittelwert eines gegebenen Satzes von Werten Zum Beispiel, um einen grundlegenden 10-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse aus den letzten 10 Tagen addieren und dann das Ergebnis durch 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die Vergangenheit 10 Tage 110 wird durch die Anzahl der Tage 10 geteilt, um den 10-tägigen Durchschnitt zu erreichen Wenn ein Händler einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art von Berechnung gemacht werden, aber es würde die Preise in der Vergangenheit enthalten 50 Tage Der daraus resultierende Durchschnitt unter 11 berücksichtigt die vergangenen 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert in Bezug auf die letzten 10 Tage bezahlt wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Werkzeug einen gleitenden Durchschnitt nennen und nicht Nur ein regelmäßiger Mittelwert Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Set gelöscht werden müssen und neue Datenpunkte kommen müssen, um sie zu ersetzen. So wird der Datensatz ständig auf neue Daten übertragen, wie er wird Verfügbar Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuelle Information berücksichtigt wird. In Abbildung 2, sobald der neue Wert von 5 dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich die rote Box, die die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert, nach rechts und den letzten Wert von 15 Wird aus der Berechnung gelöscht Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt der Datensatzabnahme zu sehen, was es tut, in diesem Fall von 11 bis 10.Was do Moving Averages aussehen Sobald die Werte der MA berechnet wurden, werden sie auf ein Diagramm gezeichnet und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu schaffen. Diese geschwungenen Linien sind auf den Charts der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch mehr an diesem späteren As variieren Sie können in Abbildung 3 sehen, es ist möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu jedem Diagramm hinzuzufügen, indem Sie die Anzahl der Zeitperioden, die bei der Berechnung verwendet werden, anpassen. Diese geschwungenen Linien können zuerst ablenkend oder verwirrend erscheinen, aber Sie werden an sie gewöhnen Zeit geht weiter Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie ist der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen. Jetzt, dass Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, werden wir einführen ein Eine andere Art von gleitenden Durchschnitt und untersuchen, wie es unterscheidet sich von der zuvor erwähnten einfachen gleitenden Durchschnitt. Der einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritik Viele Menschen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist Weil jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die jüngsten Daten signifikanter sind als die älteren Daten und einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben sollten Als Reaktion auf diese Kritik, Händler begannen, mehr Gewicht auf die jüngsten Daten zu geben, die seither zur Erfindung von verschiedenen Arten von neuen Mitteln geführt hat, die beliebteste davon ist die exponentielle gleitenden Durchschnitt EMA Für weitere Lesung, siehe Grundlagen der gewichteten Moving Averages und was ist der Unterschied Zwischen einem SMA und einem EMA. Exponential Moving Average Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitenden Durchschnitt, die mehr Gewicht auf die jüngsten Preise in einem Versuch, um es mehr auf neue Informationen zu reagieren Lernen die etwas komplizierte Gleichung für die Berechnung einer EMA kann unnötig sein Für viele Händler, da fast alle Charting-Pakete die Berechnungen für Sie machen Aber für Sie Mathe Geeks da draußen, hier ist die EMA Gleichung. Wenn die Formel, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt Verfügbar als vorheriges EMA verwenden Dieses kleine Problem kann durch Starten der Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt gelöst werden und weiter mit der obigen Formel von dort aus Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die reale Beispiele für die Berechnung von beiden enthält Ein einfacher gleitender Durchschnitt und ein exponentieller gleitender Durchschnitt. Der Unterschied zwischen EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis davon haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie sich diese Durchschnittswerte unterscheiden Die EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt In Abbildung 5 ist die Anzahl der Zeiträume in jedem Durchschnitt identisch 15, aber die EMA reagiert schneller auf die Veränderung Preise Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchgehende Durchschnitte sind ein völlig anpassbarer Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen kann, was auch immer Zeit, die sie beim Erstellen des Durchschnitts wünschen. Die häufigsten Zeiträume, die bei bewegten Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage Zeitspanne verwendet, um den Durchschnitt zu schaffen, desto empfindlicher wird es zu Preisänderungen Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich oder mehr geglättet wird, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen, um bei der Einrichtung Ihrer bewegten Durchschnitte zu verwenden Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist, mit einer Reihe von verschiedenen Zeiträumen zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt.